ඉක්මන් පළ කිරීම් සඳහා අපගේ සමාජ මාධ්‍ය වෙත දායක වන්න
LiDAR, Light Detection and Ranging සඳහා පෙනී සිටීම, දුරස්ථ සංවේද තාක්ෂණයේ උච්චස්ථානයක් නියෝජනය කරයි.එය සාමාන්‍යයෙන් ස්පන්දිත ලේසර් ලෙස ආලෝක කිරණ විමෝචනය කිරීමෙන් ක්‍රියා කරයි, සහ මෙම කිරණ වස්තූන්ගෙන් පරාවර්තනය වීමට ගතවන කාලය මනිනු ලබයි.ආලෝක වේගයකින් ප්‍රචාරණය, ආසන්න වශයෙන් 3×108තත්පරයට මීටර්, LiDAR සූත්‍රය භාවිතයෙන් වස්තුවකට ඇති දුර නිශ්චිතව ගණනය කරයි: දුර = වේගය × කාලය.මෙම තාක්‍ෂණික ආශ්චර්යය ගෝලීය වශයෙන් විවිධ යෙදුම් සොයාගෙන ඇති අතර, ස්වයංක්‍රීය වාහනවල සිට පාරිසරික නිරීක්ෂණ දක්වා සහ නාගරික සැලසුම්කරණයේ සිට පුරාවිද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් දක්වා ක්ෂේත්‍රවල විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කරයි.මෙම විස්තීර්ණ ගවේෂණ ගවේෂණය කරයිLiDAR හි ප්‍රධාන යෙදුම් 10 ක්, විවිධ අංශ හරහා එහි ගැඹුරු බලපෑම නිදර්ශනය කරයි.
1. වාහන LiDAR
ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ ක්ෂේත්‍රය තුළ LiDAR අත්‍යවශ්‍ය වේ.එය ලේසර් ස්පන්දන විමෝචනය කිරීමෙන් සහ ග්‍රහණය කර ගැනීමෙන් සංකීර්ණ පාරිසරික සිතියම් ජනනය කරයි.මෙම ක්‍රියාකාරීත්වය ස්වයංක්‍රීයව ධාවනය වන වාහනවලට වෙනත් වාහන, පදිකයින්, බාධක සහ මාර්ග සංඥා තත්‍ය කාලීනව හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.LiDAR විසින් නිපදවන ලද ත්‍රිමාණ රූප මඟින් මෙම වාහන සංකීර්ණ පරිසරයන්හි සැරිසැරීමට, වේගවත් සහ ආරක්ෂිත තීරණ ගැනීම සහතික කරයි.නිදසුනක් වශයෙන්, නාගරික පරිසරයන්හි, නිශ්චල වාහන හඳුනා ගැනීම, පදිකයින්ගේ චලනයන් අපේක්ෂා කිරීම සහ අභියෝගාත්මක කාලගුණික තත්ත්වයන් පිළිබඳ නිවැරදි අවබෝධය පවත්වා ගැනීම සඳහා LiDAR ඉතා වැදගත් වේ.
→මෝටර් රථ වාහනවල LiDAR යෙදුම් ගැන වැඩිදුර කියවන්න.
2. දුරස්ථ සංවේද සිතියම්කරණය
LiDAR භූමි සිතියම්කරණයේ නිරවද්‍යතාවය සහ කාර්යක්ෂමතාව සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි කරයි.ගුවන් යානා හෝ චන්ද්‍රිකා භාවිතයෙන්, එය විශාල ප්‍රදේශ පුරා භූගෝලීය දත්ත වේගයෙන් රැස් කරයි.නාගරික සැලසුම්කරණය, ගංවතුර අවදානම් විශ්ලේෂණය සහ ප්‍රවාහන යටිතල පහසුකම් සැලසුම් සඳහා මෙම දත්ත ඉතා වැදගත් වේ.LiDAR නව අධිවේගී මාර්ග සැලසුම් කිරීමේදී භූමි අභියෝග හඳුනා ගැනීමට ඉංජිනේරුවන්ට සහය වන අතර, පාරිසරික බලපෑම අවම කරන සහ ඉදිකිරීම් කාර්යක්ෂමතාව උපරිම කරන මාර්ග වෙත යොමු කරයි.මීට අමතරව, LiDAR හට වෘක්ෂලතාදිය යට සැඟවුණු භූගෝලීය ලක්ෂණ හෙළි කළ හැකි අතර, පුරාවිද්‍යාත්මක හා භූ විද්‍යාත්මක ගවේෂණවලදී ඉතා අගනේය.
→දුරස්ථ සංවේද සිතියම්කරණයේ LiDAR යෙදුම් ගැන වැඩිදුර කියවන්න
3. වන විද්‍යාව සහ කෘෂිකර්මය:
වන විද්‍යාවේදී, වනාන්තර කළමනාකරණය සහ සංරක්ෂණය සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වන ගස් උස, ඝනත්වය සහ භූමි ලක්ෂණ මැනීමට LiDAR භාවිතා කරයි.LiDAR දත්ත විශ්ලේෂණය විශේෂඥයින්ට වනාන්තර ජෛව ස්කන්ධය තක්සේරු කිරීමට, වන සෞඛ්‍යය නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ගිනි අවදානම තක්සේරු කිරීමට උපකාරී වේ.කෘෂිකාර්මික කටයුතුවලදී, LiDAR ගොවීන්ට බෝග වර්ධනය සහ පාංශු තෙතමනය නිරීක්ෂණය කිරීම, වාරිමාර්ග භාවිතයන් ප්‍රශස්ත කිරීම සහ බෝග අස්වැන්න වැඩි කිරීම සඳහා සහාය වේ.
4. බෙදා හරින ලද උෂ්ණත්ව සංවේදනය:
විශාල කාර්මික සැකසුම් හෝ බලශක්ති සම්ප්‍රේෂණ මාර්ගවල තීරණාත්මක අංගයක් වන බෙදා හරින ලද උෂ්ණත්ව සංවේදනයේදී LiDAR විශේෂයෙන් වැදගත් වේ.එමDTS LiDARදුරස්ථව උෂ්ණත්ව බෙදාහැරීම් නිරීක්ෂණය කරයි, දෝෂ හෝ ගිනි වැළැක්වීම සඳහා විභව උණුසුම් ස්ථාන හඳුනා ගැනීම, එමගින් කාර්මික ආරක්ෂාව සහතික කිරීම සහ බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම.
5. පාරිසරික පර්යේෂණ සහ ආරක්ෂාව:
LiDAR පාරිසරික පර්යේෂණ සහ සංරක්ෂණ ප්‍රයත්නයන්හිදී තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි.එය මුහුදු මට්ටම ඉහළ යාම, ග්ලැසියර දියවීම සහ වන විනාශය වැනි සංසිද්ධි නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට යොදා ගනී.පර්යේෂකයන් ග්ලැසියර පසුබැසීමේ අනුපාත නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ පරිසර පද්ධති මත දේශගුණික විපර්යාසවල බලපෑම් ඇගයීමට LiDAR දත්ත භාවිතා කරයි.LiDAR නාගරික සහ කෘෂිකාර්මික සැකසුම් වල වාතයේ ගුණාත්මක භාවය නිරීක්ෂණය කරයි, ඵලදායී පාරිසරික ප්‍රතිපත්ති සංවර්ධනය කිරීමට දායක වේ.
6. නාගරික සැලසුම්කරණය සහ කළමනාකරණය:
LiDAR යනු නාගරික සැලසුම්කරණයේ සහ කළමනාකරණයේ ප්‍රබල මෙවලමකි.අධි-විභේදන ත්‍රිමාණ දත්ත එකතු කිරීම සැලසුම් කරන්නන්ට නාගරික අවකාශීය ව්යුහයන් වඩාත් හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට ඉඩ සලසයි, නව නේවාසික ප්‍රදේශ, වාණිජ මධ්‍යස්ථාන සහ පොදු පහසුකම් සංවර්ධනයට සහාය වේ.LiDAR දත්ත පොදු ප්‍රවාහන මාර්ග ප්‍රශස්ත කිරීම, නගර දර්ශන මත නව ඉදිකිරීම් වල බලපෑම තක්සේරු කිරීම සහ ආපදා වලින් පසු යටිතල පහසුකම් හානිය තක්සේරු කිරීම සඳහා උපකාරී වේ.
7. පුරාවිද්‍යාව:
LiDAR තාක්ෂණය පුරාවිද්‍යා ක්ෂේත්‍රය පරිවර්තනය කර ඇති අතර, පැරණි ශිෂ්ටාචාර සොයා ගැනීම සහ අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා නව අවස්ථා විවෘත කර ඇත.ඝන වෘක්ෂලතාදිය විනිවිද යාමට එහි ඇති හැකියාව සැඟවුණු පුරාවස්තු සහ ව්යුහයන් සොයා ගැනීමට හේතු වී ඇත.නිදසුනක් වශයෙන්, මධ්‍යම ඇමරිකාවේ නිවර්තන වැසි වනාන්තරවල, LiDAR විසින් පෙර නොදන්නා මායා අඩවි දහස් ගණනක් අනාවරණය කර ඇති අතර, මෙම පැරණි සමාජ පිළිබඳ අපගේ දැනුම බෙහෙවින් වැඩි දියුණු කර ඇත.
8. ආපදා කළමනාකරණය සහ හදිසි ප්‍රතිචාර:
LiDAR ආපදා කළමනාකරණය සහ හදිසි ප්‍රතිචාර අවස්ථා වලදී ඉතා අගනේය.ගංවතුර හෝ භූමිකම්පා වැනි සිදුවීම් වලින් පසුව, එය ඉක්මනින් හානිය තක්සේරු කරයි, ගලවා ගැනීමේ සහ ප්‍රතිසාධන ප්‍රයත්නයන්ට සහාය වේ.LiDAR යටිතල පහසුකම් සඳහා වන බලපෑම, අලුත්වැඩියා කිරීම සහ ප්‍රතිසංස්කරණ මුලපිරීම්වලට සහාය වීම ද අධීක්ෂණය කරයි.
→අදාළ ලිපිය:ආරක්ෂිත ආරක්ෂක, හඳුනාගැනීම සහ නිරීක්ෂණ තුළ ලේසර් යෙදුම
9. ගුවන් සේවා සහ අභ්‍යවකාශ ගවේෂණය:
ගුවන් සේවා වලදී, LiDAR වායුගෝලීය පර්යේෂණ සඳහා යොදා ගනී, වලාකුළු ඝනකම, වායු දූෂක සහ සුළං වේගය වැනි පරාමිතීන් මැනීම.අභ්‍යවකාශ ගවේෂණයේදී එය ග්‍රහලෝක භූ විෂමතාව පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක තක්සේරුවක් සඳහා ගවේෂණ සහ චන්ද්‍රිකා සන්නද්ධ කරයි.නිදසුනක් ලෙස, අඟහරු ගවේෂණ මෙහෙයුම් අඟහරු මතුපිට විස්තීර්ණ සිතියම්ගත කිරීම සහ භූ විද්‍යාත්මක විශ්ලේෂණය සඳහා LiDAR භාවිතා කරයි.
10. හමුදා සහ ආරක්ෂක:
ඔත්තු බැලීම, ඉලක්ක හඳුනා ගැනීම සහ භූමි විශ්ලේෂණය සඳහා හමුදා සහ ආරක්ෂක යෙදුම්වල LiDAR ඉතා වැදගත් වේ.එය සංකීර්ණ යුධ පිටි හරහා යාත්‍රා කිරීමට, තර්ජන හඳුනා ගැනීමට සහ උපායශීලී සැලසුම් කිරීමට උපකාරී වේ.LiDAR සහිත ඩ්‍රෝන යානා අත්‍යාවශ්‍ය බුද්ධි තොරතුරු ලබා දෙමින් නිරවද්‍ය ඔත්තු බැලීමේ මෙහෙයුම් සිදු කරයි.
Lumispot Tech LiDAR ලේසර් ආලෝක ප්‍රභවයන් පිළිබඳ විශේෂීකරණය කරයි, අපගේ නිෂ්පාදන අඩංගු වේ1550nm ස්පන්දන තන්තු ලේසර්, 1535nm ඔටෝමෝටිව් LiDAR ලේසර් මූලාශ්‍රය, ඒ1064nm ස්පන්දිත ෆයිබර් ලේසර්OTDR සඳහා සහTOF පරාසය, ආදියමෙහි ක්ලික් කරන්නඅපගේ LiDAR ලේසර් මූලාශ්‍ර නිෂ්පාදන ලැයිස්තුව බැලීමට.
යොමුව
Bilik, I. (2023).මෝටර් රථ යෙදුම් සඳහා රේඩාර් සහ ලිඩාර් තාක්ෂණයේ සංසන්දනාත්මක විශ්ලේෂණය.IEEE බුද්ධිමත් ප්‍රවාහන පද්ධති පිළිබඳ ගනුදෙනු.
Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (2017).LiDAR දත්ත භාවිතයෙන් මාර්ග විශේෂාංග ස්වයංක්‍රීයව නිස්සාරණය කිරීම: ප්‍රවාහනයේදී LiDAR යෙදුම් පිළිබඳ සමාලෝචනයක්.ප්‍රවාහන තොරතුරු සහ ආරක්ෂාව පිළිබඳ IEEE ජාත්‍යන්තර සම්මන්ත්‍රණය.
Gargoum, S., & El Basyouny, K. (2019).ප්‍රවාහනයේදී LiDAR යෙදුම්වල සාහිත්‍ය සංශ්ලේෂණය: විශේෂාංග නිස්සාරණය සහ මහාමාර්ගවල ජ්‍යාමිතික තක්සේරු කිරීම්.ප්‍රවාහන ඉංජිනේරු ජර්නලය, A කොටස: පද්ධති.
පසු කාලය: ජනවාරි-10-2024