ධාවක රහිත යෙදුම් සඳහා ලේසර් රේන්ජ්ෆයින්ඩර් මොඩියුල භාවිතා කළ හැකි ආකාරය

බොහෝ විට LIDAR (ආලෝක හඳුනාගැනීමේ සහ පරාසගත කිරීමේ) පද්ධතිවලට ඒකාබද්ධ කර ඇති ලේසර් පරාස මොඩියුල, මිනිසුන් රහිත රිය පැදවීමේදී (ස්වයංක්‍රීය වාහන) තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. මෙම ක්ෂේත්‍රය තුළ ඒවා භාවිතා කරන ආකාරය මෙන්න:

1. බාධා හඳුනා ගැනීම සහ වළක්වා ගැනීම:

ලේසර් රේන්ජින් මොඩියුල ස්වයංක්‍රීය වාහනවලට ඔවුන්ගේ මාර්ගයේ ඇති බාධක හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ. ලේසර් ස්පන්දන නිකුත් කිරීමෙන් සහ වස්තූන් සමඟ ගැටීමෙන් පසු ඒවා නැවත පැමිණීමට ගතවන කාලය මැනීමෙන්, LIDAR වාහනයේ වටපිටාවේ සවිස්තරාත්මක ත්‍රිමාණ සිතියමක් නිර්මාණය කරයි. ප්‍රතිලාභය: මෙම තත්‍ය කාලීන සිතියම්ගත කිරීම මඟින් වාහනයට බාධක, පදිකයින් සහ අනෙකුත් වාහන හඳුනා ගැනීමට හැකි වන අතර එමඟින් ආරක්ෂිත මාර්ග සැලසුම් කිරීමට සහ ගැටුම් වළක්වා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

2. ප්‍රාදේශීයකරණය සහ සිතියම්ගත කිරීම (SLAM):

ලේසර් පරාස මොඩියුල Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) සඳහා දායක වේ. ඒවා වාහනයේ වත්මන් ස්ථානය එහි වටපිටාවට සාපේක්ෂව නිවැරදිව සිතියම්ගත කිරීමට උපකාරී වේ. මිනිස් මැදිහත්වීමකින් තොරව සංකීර්ණ පරිසරයන්හි සැරිසැරීමට ස්වයංක්‍රීය වාහන සඳහා මෙම හැකියාව අත්‍යවශ්‍ය වේ.

3. සංචාලනය සහ මාර්ග සැලසුම් කිරීම:

ලේසර් පරාස මොඩියුල නිරවද්‍ය සංචාලනය සහ මාර්ග සැලසුම් කිරීම සඳහා සහාය වේ. ඒවා වස්තූන් වෙත සවිස්තරාත්මක දුර මිනුම්, මාර්ග සලකුණු සහ අනෙකුත් අදාළ විශේෂාංග සපයයි. ආරක්ෂිත සහ කාර්යක්ෂම ගමනක් සහතික කරමින්, වේගය, දිශාව සහ මංතීරු වෙනස්කම් පිළිබඳ තත්‍ය කාලීන තීරණ ගැනීමට වාහනයේ සංචාලන පද්ධතිය විසින් මෙම දත්ත භාවිතා කරයි.

4. වේගය සහ චලන අනාවරණය:

ලේසර් පරාස මොඩියුල මඟින් වාහනය වටා ඇති වස්තූන්ගේ වේගය සහ චලනය මැනිය හැකිය. දුර සහ ස්ථානයේ සිදුවන වෙනස්කම් අඛණ්ඩව නිරීක්ෂණය කිරීමෙන්, ඒවා වාහනයේ වේගය සහ ගමන් පථය ඒ අනුව සකස් කිරීමට උපකාරී වේ. මෙම විශේෂාංගය මඟින් අනෙකුත් වාහන හෝ පදිකයින් වැනි චලනය වන වස්තූන් සමඟ ආරක්ෂිතව අන්තර් ක්‍රියා කිරීමට වාහනයේ හැකියාව වැඩි දියුණු කරයි.

5. පාරිසරික අනුවර්තනය:

ලේසර් පරාස මොඩියුල විවිධ පාරිසරික තත්ත්වයන් යටතේ ඵලදායී ලෙස ක්‍රියා කරයි. ඒවාට අනෙකුත් සංවේදක තාක්ෂණයන්ට වඩා හොඳින් මීදුම, වැසි සහ අඩු ආලෝක තත්ත්වයන් විනිවිද යා හැකිය. මෙම අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව විවිධ කාලගුණික සහ ආලෝකකරණ තත්වයන් යටතේ විශ්වාසදායක කාර්ය සාධනයක් සහතික කරයි, එය ස්වයංක්‍රීය වාහනවල ආරක්ෂාව සහ විශ්වසනීයත්වය සඳහා ඉතා වැදගත් වේ.

6. AI සහ පාලන පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ වීම:

ලේසර් පරාස මොඩියුල AI ඇල්ගොරිතම සහ පාලන පද්ධති සඳහා අත්‍යවශ්‍ය දත්ත යෙදවුම් සපයයි. මෙම යෙදවුම් මාර්ග සැලසුම් කිරීම, වේග ගැලපීම සහ හදිසි උපාමාරු වැනි තීරණ ගැනීමේ ක්‍රියාවලීන් සඳහා උපකාරී වේ. ලේසර් පරාස දත්ත AI හැකියාවන් සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමෙන්, ස්වයංක්‍රීය වාහනවලට සංකීර්ණ පරිසරයන් තුළ සැරිසැරීමට සහ ගතික තත්වයන්ට ප්‍රතිචාර දැක්වීමේ හැකියාව අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු කළ හැකිය.

සාරාංශයක් ලෙස, මිනිසුන් රහිත රිය පැදවීමේ යෙදුම්වල ලේසර් පරාස මොඩියුල අත්‍යවශ්‍ය වන අතර, ස්වයංක්‍රීය වාහනවලට පුළුල් පරාසයක පරිසරයන් තුළ ආරක්ෂිතව සහ කාර්යක්ෂමව සැරිසැරීමට හැකි වන පරිදි නිරවද්‍ය, තත්‍ය කාලීන දත්ත ලබා දෙයි. AI වැනි උසස් තාක්ෂණයන් සමඟ ඒවා ඒකාබද්ධ කිරීම ස්වයංක්‍රීය රිය පැදවීමේ පද්ධතිවල හැකියාවන් සහ විශ්වසනීයත්වය වැඩි දියුණු කරයි.

f2e7fe78-a396-4cfc-bf41-2bf8f01a1153

ලුමිස්පොට්

ලිපිනය: ගොඩනැගිල්ල 4 #, අංක 99 ෆුරොන්ග් 3 වන පාර, ෂිෂාන් දිස්ත්‍රික්කය. වුක්සි, 214000, චීනය

දුරකථන: + 86-0510 87381808.

ජංගම: + 86-15072320922

විද්යුත් තැපෑල: sales@lumispot.cn

වෙබ් අඩවිය: www.lumispot-tech.com වෙබ් අඩවිය


පළ කිරීමේ කාලය: අගෝස්තු-06-2024